預期效益
- 縮短初次回覆時間
- 減少重複寫信與補件溝通成本
- 提升中英文回覆的一致性與完整度
流程改造對比
傳統人工 vs AI 協作
傳統人工流程 (Before)
重複度高、極耗工時且易出錯
貿易詢價處理的瓶頸通常不是「不知道怎麼回」，而是每一封信都要先整理需求、比對品項、確認語言、補資料，再手動寫回覆。當詢價量一多，業務大量時間都花在重複整理與追蹤進度，容易延誤、漏回或回覆品質不一致。
AI 自動化協作 (After)
人機協同、秒級整理與重點覆核
AI 先分類詢價、擷取需求、比對產品資料，並依客戶語言產出回覆草稿；業務只需覆核與微調，就能顯著縮短第一輪回覆時間，同時保留商業判斷。
導入步驟
標準落地實施流程
01
分類詢價信件
自動判斷哪些 Email 屬於詢價，並將關鍵需求轉為結構化資料。
常用工具Gmail / Outlook + Make / Zapier
02
比對產品與報價區間
依既有產品資料庫找出可能品項與參考價格帶。
常用工具Notion / Sheets / ERP 匯出
03
生成雙語回覆草稿
根據客戶語言與需求摘要自動生成可編修的回覆內容。
常用工具GPT-4o / Claude
04
追蹤補件與進度
針對待補資料、逾期未回覆與跟進節點自動提醒。
常用工具CRM / Airtable / 自動化流程
適用對象與條件
- 每天有穩定詢價量的貿易公司
- 需處理中英文客戶的 B2B 業務
- 小型業務團隊但回覆負荷很高的公司
常見問題
方案細節 FAQ
下一步
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