「看了很多 AI 工具介紹，但不知道自己能不能用、多久見效」
老闆說「先用看看」，員工試用 2 週後覺得「好像沒省到什麼時間」，最後不了了之。
痛點切入
你的公司也有這些困擾嗎？
「想推動 AI 導入，但決策者對 ROI 有疑慮，需要數據說服」
主管想要「具體的時間節省數字」，但你沒有數據可以證明。
「知道某個流程適合做 PoC，但內部沒有 AI 建置能力與時間」
知道「客服回覆」可以自動化，但不知道怎麼串 API、怎麼寫提示詞、怎麼定義轉人工規則。
「想先試一個流程驗證可行性，但又怕花錢做出來的不是自己要的」
過去有過 IT 專案失敗的經驗，想先用低成本驗證方向對不對。
服務內容
這個方案包含什麼
AI 導入顧問服務中，「部門 PoC 試點包」是一種以驗證為核心的顧問方案。根據台灣 AI 導入市場現況，中小企業最常見的痛點不是「沒有 AI 工具」，而是「不知道從哪條流程開始、怎麼證明 ROI、怎麼讓員工真的用起來」。PoC（概念驗證，Proof of Concept）正是為了解決這三個問題而設計的中間方案。
好的 PoC 有三個條件：範圍夠小（1 條流程）、目標夠清楚（可量化的 KPI）、資料夠真實（用實際資料而非測試資料）。
主體原型
1 條主流程原型：實際可運作的 AI 工作流（例：LINE 回覆自動化、報價草稿產生、客服 FAQ 回答等）
系統整合
1 個主要整合點：與你的系統對接（LINE、Google Sheets、Email、ERP 等，視雙方討論決定）
Prompt/SOP
提示詞 / SOP 套件：可用於日常營運的提示詞模板與標準作業程序
實際數據
測試紀錄：為期 2 週的實際使用數據與觀察
效益指標
KPI 對照表：PoC 前後的時間節省、正確率、處理量對比
技術交接
交接文件：讓內部接手維護所需的所有技術與操作文件
加值選配
LINE OA 整合、Google Drive 知識庫串接、AI 使用政策、ROI 報告與主管簡報
適合對象 (Ideal for)
- 公司規模：10-200 人中小企業，已有數位化基礎（Email、LINE、表單、Excel 等）
- 應用情境：已有明確想做的 AI 應用方向（如「想讓 LINE 回覆變快」、「用 AI 整理客戶詢價信」）
- 導入階段：已做過初步評估或健檢，想驗證 ROI 後再正式制度化上線
適用產業推薦：餐飲零售、製造加工、批發貿易、補習教育、美業、專業服務
限制條件 (Not Ideal)
- 不適合「還不知道要從哪條流程做起」的公司（建議先做 [AI 流程健檢 Sprint](/services/ai-workflow-sprint/)）
- 不適合「沒有任何數位化基礎（全紙本作業且無數位格式）」的流程
- 不適合「需要馬上看到大幅營業額翻倍」的企業（PoC 是流程優化與驗證，非銷售增長工具）
服務流程
服務如何進行
6 週 6 階段流程，每個步驟均以動詞開頭，符合專業工程規範：
01
確認需求
與部門主管和實際使用者訪談，找出最值得優先做的那條核心流程。
交付成果：需求訪談紀錄與流程優先級建議
02
盤點資料
整理該流程所需的資料格式、輸入來源與輸出目標，確保 AI 有足夠的上下文。
交付成果：資料盤點表與 AI 整合評估報告
03
建置原型
建立實際可運作的 AI 工作流，整合主要系統對接點（LINE、Google Sheets、Email 等）。
交付成果：可運作的 AI 工作流原型
04
設計提示詞
撰寫針對你團隊語境的提示詞模板，並建立對應的標準作業程序（SOP）。
交付成果：提示詞套件與 SOP 文件
05
測試驗證
讓內部實際使用 2 週，收集使用數據並觀察失敗情境。
交付成果：2 週測試紀錄與觀察報告
06
交付成果
整理測試紀錄與 KPI 對照表，交付交接文件供內部後續維護。
交付成果：KPI 對照表與完整交接文件
方案價格
部門 PoC 試點包價值對比
自行購買/自行開發的隱形成本
NT$ 250,000 - 400,000+
多數企業在沒有驗證的情況下直接採購或強行開發，常付出以下代價：
- •採購大型 IT 系統，綁約 1 年，結果員工不會用閒置
- •自行嘗試串接 API，內部工程師耗時 2 個月，且對 Prompt 無調優經驗
- •由於缺乏測試階段，上線後遇到複雜狀況系統直接崩潰，專案宣告失敗
VS
主力驗證方案
躍創部門 AI PoC 試點包
NT$ 180,000 - 350,000
6 週快速開發原型，以真實資料跑 2 週測試，取得量化 KPI：
- ✓6 週內 建置出 1 條真實可運作的 AI 工作流原型
- ✓完成 1 個系統對接點，用真實資料在正式環境中跑 2 週測試
- ✓交付 Prompt 套件、SOP 流程與量化 KPI 對照表（如省時 70%）
- ✓以實證數據向決策者證明 ROI，無縫升級到日常陪跑
常見問題
常見問題
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