預期效益
- 減少人工 key-in 時間
- 降低品名與數量輸入錯誤
- 讓旺季處理量更穩定
流程改造對比
傳統人工 vs AI 協作
傳統人工流程 (Before)
重複度高、極耗工時且易出錯
當訂單格式不統一、來源很多、欄位又細，人工建檔就會變成高頻、低價值、但不可省略的工作。最常見結果就是：生管被建檔塞滿、錯誤率升高、旺季加班。
AI 自動化協作 (After)
人機協同、秒級整理與重點覆核
AI 先把訂單資料擷取、欄位對應與建檔格式草稿整理好，人只做覆核與例外處理。這通常是製造業最容易直接量化 ROI 的流程之一。
導入步驟
標準落地實施流程
01
接收訂單來源
把 Email、PDF、Excel 或表單訂單集中到單一處理流程。
常用工具Gmail / Outlook + Make / Zapier
02
讀取與擷取欄位
用 OCR 與 LLM 將品名、數量、交期與客戶資訊抽成結構化資料。
常用工具OCR + GPT-4o / Claude
03
對照 ERP 欄位
把抽出的資料對應到公司既有料號、欄位與匯入格式。
常用工具Google Sheets / ERP Export / Notion
04
人工覆核後匯入
由生管或業助只檢查重點欄位，再送入 ERP 或建檔系統。
常用工具ERP / 協作表單
適用對象與條件
- 每月大量接單的工廠
- 訂單來源格式不統一的製造業
- 已有 ERP 但建檔流程仍高度人工的團隊
常見問題
方案細節 FAQ
下一步
評估這個方案在您團隊落地的可行性
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