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AI 導入評估檢查表:20 題判斷公司 AI 準備好了沒有

用 20 題 Yes/No 題目,從資料整理程度、員工接受度、流程重複性、資料安全需求等維度,幫你快速判斷公司是否適合開始導入 AI。

不是所有公司都適合現在開始做 AI——先回答這 20 題,再決定要不要開始。

評估工作表

AI 準備度自我診斷 Worksheet

回答以下 20 個題目,系統將從 4 大關鍵維度客觀评估您公司的數據基礎、團隊意願與安全合規現狀,並生成專屬的轉型建議報告。

進度:0 / 20 題 (0%)

資料整理程度

1 日常作業資料多已數位化(Email、雲端、ERP等)?
2 數位資料多為結構化格式(Excel、資料庫、API)?
3 作業流程有完整文件或 SOP 紀錄?
4 資料品質(正確性、完整性)足夠讓 AI 處理?
5 過去 6 個月內有整理或更新過內部資料?

員工接受度

1 員工對於「用 AI 處理工作」態度普遍開放?
2 過去引進新工具或流程時,員工適應速度快?
3 員工少有「工作會被 AI 取代」的抗拒感?
4 管理階層非常支持 AI 導入的策略方向?
5 公司有願意帶頭嘗試新工具的內部種子人選?

流程重複性

1 公司內部有些流程是每週出現 10 次以上?
2 這些流程多為固定規則,不需複雜的人工作業?
3 這些流程目前有固定負責的同仁或部門?
4 流程目前使用 Excel/Email/紙本等傳統工具?
5 流程如果出錯,造成的影響或重做成本很高?

資料安全需求

1 公司常需處理個資、財務等敏感客戶資訊?
2 公司所屬產業有特定的法規合規要求?
3 公司過去已建立基本的資安或資料治理規範?
4 公司現有 IT 系統能支援外部 API 串接?
5 員工能接受「公司會合理監管 AI 使用情形」?

適合怎麼使用

  • 在正式投入 AI 導入預算前,先確認公司準備好了沒有
  • 盤點內部流程,確認哪些環節適合先用 AI 處理
  • 說服老闆或投資人,確認 AI 導入的優先順序

這頁的價值

  • 20 題 Yes/No 題目,快速判斷 AI 準備度
  • 4 個評估維度:資料整理程度、員工接受度、流程重複性、資料安全需求
  • 根據評估結果,知道該從哪個維度先開始補足
  • 由躍創 AI 顧問實務經驗整理,針對台灣中小企業設計

常見問題