「商業圖紙與製程參數屬於核心機密，絕不能上傳雲端」
研發機密、設計圖紙一旦上傳到公開的 OpenAI 等 API，將有商業外洩的隱憂，必須將資料完全鎖在企業內部。
技術基礎服務 · AI Infrastructure
機房與雲端基礎建置：保障數據主權的安全地基
建置私有雲、混合雲或地端 GPU 算力機房，離線部署開源大模型，讓資料 100% 留在內部
製造業研發圖紙、配方參數屬於核心機密，無法放行上傳公有 API。
受政府或產業法規限制，客戶個資與病歷資料必須留在台灣境內。
雲端 API 連線受海纜頻寬波動影響，且用量暴增造成預算無法受控。
在 AI 時代，「數據是企業最核心的資產」。然而，製造、醫療、金融等產業因為資料安全要求，無法使用公開的 AI 服務。如果沒有安全隔離的運算地基，再好的 AI 流程也只是空中樓閣。
躍創科技具備豐富的系統工程與地端 GPU 算力部署經驗。為您在隔離環境（地端或私有 VPC）中離線部署開源模型與資料檢索系統，讓 AI 在不外洩任何機密的前提下無縫落地。
痛點切入
您的資料隱私也卡在安全與法規限制嗎？
「法規限制敏感客戶資料與病歷必須留在台灣境內」
醫療、金融等受管制產業面臨政府極為嚴格的個資審查，AI 流程必須在獨立且物理隔離的私有環境中運行。
「雲端 API 連線受國外海纜影響，且每月計費無法預估」
公有 API 連線經常受國外海纜延遲影響，且隨著調用量暴增，每月費用成無底洞，需要穩定的固定成本算力。
交付物
機房與雲端建置交付清單：100% 數據掌控力
基礎架構
機房與私有雲拓撲架構圖：GPU 運算節點、防火牆與子網路的完整規劃
開源大模型
私有化開源 LLM 環境：完成 Llama-3 / Mistral 模型本地優化部署與接口設定
本地檢索
企業知識檢索 (RAG) 向量資料庫：部署地端向量資料庫以保護敏感數據
資安報告
資安合規滲透稽核報告：由資安顧問出具的網路隔離與 DLP 檢測報告
運維指南
伺服器硬體規格與備份復原方案：完整的硬體組裝清單與災難備援說明
實施步驟
算力部署流程：規格嚴格，保障安全
01
法規與硬體環境盤點
與企業 IT 與法規部門盤點安全合規需求，評估自有機房的電力、空調散熱與網路頻寬現況。
02
算力需求與模型選型
根據企業並發使用人數與任務複雜度，計算需要的 GPU 規格與 VRAM 容量，選定大模型。
03
私有雲 VPC 或地端架設
進行雲端 VPC 的安全隔離設定，或地端 GPU 伺服器硬體組裝、散熱優化與內網安全限制配置。
04
開源 LLM 本地部署微調
於地端或私有雲環境部署大語言模型與 Embedding 模型，利用 RAG 資料流測試本地回答精度。
05
內網穿透與資安壓力測試
進行網路斷開測試，確保 AI 流程在 100% 離線或極度安全隔離的區域網內正常運行，測試連線延遲。
06
正式交付與備災演練
系統正式投入營運，交付算力監控控制台、備份與復原手冊，並實施運維人員交接訓練。
常見問題