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專業服務

專業服務的 AI 自動化方案

把時間放在高價值的客戶服務,把一致性的工作交給 AI

會計師事務所、律師事務所、企管顧問、室內設計——這些專業服務的核心價值在於人的判斷與經驗。AI 可以接手提案草稿、知識整理與行政溝通,讓專業人士專注在真正需要專業的環節。

2 小時
提案初稿產出
從 3 天縮短至
1 分
知識庫搜尋
從 30 分鐘縮短至
50%
來回確認減少
依實際案例估算
躍創 AI 自動化藍圖分析
原始商務需求輸入
「專案招標:製造業 ERP 導入顧問案,預算 500 萬,時程 6 個月,需提供資安防護規範...」
歷史知識庫相似度檢索與提案生成
結構化系統輸出
「專案名稱製造業 ERP 導入
一、項目背景與目標
二、系統架構 (導入資安 ISO 27001 規範)
三、實施時程與報價」
02 · 痛點敘述

這些情境,你的團隊可能不陌生

每次重來
提案沒有知識庫

每次投新案子都要從零開始找資料、整理案例、寫提案,業務時間大量消耗在格式與複製貼上。

師父走了
經驗跟著人走

資深員工離職時,所有 Know-how 跟著離開,新人要從頭學起,案子銜接期大量知識斷層。

合約來回
版本多到分不清

合約草稿來回修改 5-6 個版本,每次要人工比對哪裡改了什麼,浪費大量時間。

03 · 應用場景

AI 可以處理的具體任務

不是「通用 AI」,而是針對這些具體工作設計的處理流程

提案生成加速

依客戶產業、需求與歷史案例自動生成提案初稿,業務只需潤稿與加值內容。

提案產出時間減少 80%

知識庫自然語言搜尋

用自然語言查詢內部文件、案例庫與 SOP,1 分鐘內找到答案而非翻半小時資料夾。

減少找資料時間

合約草稿對比

新舊版本合約自動找出差異處,減少來回確認的來回次數。

縮短合約確認時間

客戶 Email 分類

來信自動分類優先順序與類型,讓專業人員優先處理高價值郵件。

減少 email 處理焦慮

帳務到期提醒

依合約時程自動產生催款通知草稿,減少人為遺漏與尴尬催款。

帳款回收率提升
04 · 流程對比

從傳統流程到AI 輔助流程

看看同一個工作,導入 AI 前後的差異

Before傳統提案準備流程
  1. 1業務收集客戶需求與背景資料
  2. 2翻找歷史案例與提案模板
  3. 3整理後開始撰寫提案草稿
  4. 4內部覆核後修改
  5. 5送出提案
  6. 6平均準備時間:3-5 天
AfterAI 輔助提案準備流程
  1. 7AI 自動整理客戶背景摘要
  2. 8知識庫找出相關歷史案例
  3. 9依模板與案例生成提案初稿
  4. 10業務潤稿與加值內容
  5. 11送出提案
  6. 12平均準備時間:2-4 小時

導入 AI 前後的時程優化效益

Before人工翻找合約與提案從零撰寫
3 天 / 份
AfterAI 語意檢索與智能起草
2 小時 / 份
節省近 90% 的初稿撰寫時間
05 · 導入時程

4–6 週從評估到上線

1
2-3 週

知識資產盤點

整理現有的提案模板、案例資料、SOP 與 Know-how 文件,建立第一批可搜尋的知識庫。

2
3-4 週

AI 搜尋與生成流程建置

建立向量知識庫與提案生成流程,串接內部文件系統,設定權限與存取規則。

3
2 週

團隊使用習慣建立

讓團隊熟悉新流程,建立貢獻知識的習慣,讓知識庫持續成長。

08 · 成效數據

量化 AI 自動化的具體效益

數據來自實際導入客戶的回饋,依產業特性略有差異

提案準備時間
3-5 天 / 份
2-4 小時 / 份
↓ 85%
內部知識搜尋時間
平均 30 分鐘
平均 1 分鐘
↓ 97%
來回確認次數
平均 4-6 次
平均 2 次
↓ 60%
每月產出提案數
有限額
可承接更多案件
↑ 30%

量化自動化帶來的具體改善指標

提案初稿撰寫時間
-90%
縮減時程
原本:3 天
導入後:2 小時
知識庫搜尋時間
-96%
縮減時程
原本:30 分鐘
導入後:1 分鐘
合約對比校對時間
-88%
縮減時程
原本:2 小時
導入後:15 分鐘
09 · 常見問題

先了解,再決定要不要評估

AI 流程在建置時可設定嚴格的資料邊界,機密文件不需要上傳雲端也可做本地化處理,資料自主權在你自己手中。

可以,提案模板會依你的服務項目、產業別與定價邏輯客製,不是通用模板套用。

一般文書操作能力即可,介面設計會以直覺好用為主,不需要寫程式或複雜操作。

建立「每次案子結束更新知識庫」的習慣,由業務或專案經理負責摘要,不需要技術人員介入。

Final Step

準備好了解哪些流程值得先做?

預約 30 分鐘線上評估,我們會了解你的現況,找出 ROI 最高的前三個切入點。